这几天免魔法用上了CL老大做的AI模块，很好用哈，比自己用节省了不少时间。
我想接下来做本地化知识库的AI问答，有两个关键点，第一是embedding，第二是相似度匹配。目前想到的是，第一步embedding可以想办法直接http请求达到，第二步相似度匹配可能得用C#来实现一些简单的聚类算法了。虽然我可以通过服务器中转一下来很轻松完成这件事情，但是我想这次做这个动作要尽可能完全本地化，数据不经过第三方。
不知道老大有没有什么比较好的方案，特别是完成向量的相似度匹配这件事。
第一步如果能够也做成模块，那是再好不过的！想必后续quicker会涌现出一大批本地化知识库AI。
我是这么想这件事情的，现在LAINCHAIN比较火，用来开发各种GPT应用，其实讲道理，也就是个命令行版的简易Quicker。而且绝大多数高级点的功能都是放到服务器处理的，经过的手太多了，无法保证中间的人有没有别的想法。但是Quicker已有的组件使得如果基于Quicker开发AI，其对电脑的调度能力将会远远大于其它任何一个已有的AI应用。
以下是我觉得比较公用的模块，我自己会想办法看能不能写一些子程序出来的，如果CL老大有什么比较好的技术方向建议就更好了：
1. Embedding：有OPENAI已有的API，把语句向量化，可用于知识库类的AI构建，这个自己写应该是可以的。
2. 动作的调用：例如我想做这么一件事情：语音输入我的命令，AI帮我结合我的使用习惯分析以后，知道该执行哪些Quicker内置操作，动作参数可能会随着我说的话不同而改变。这样就可以直接操纵电脑了，AI的边界得到极大延拓。我猜我说的这个功能或许可以通过在Quicker内用C#编写出来？但是我不是很熟，目前不知道是否有可行的更简单方案。
这方面不是很了解😂
老大，那纯命令调用内嵌动作这件事情嘞，例如我让gpt生成 一段: quicker AnyGPT -action='trans' 这样子的命令，然后就可以直接传参调用quicker的指定动作或者步骤了，有没有这种可能嘞
看不懂哈，目前还没有学习过这方面的知识
京公网安备 11010502053266号
第一步如果能够也做成模块，那是再好不过的！想必后续quicker会涌现出一大批本地化知识库AI。
我是这么想这件事情的，现在LAINCHAIN比较火，用来开发各种GPT应用，其实讲道理，也就是个命令行版的简易Quicker。而且绝大多数高级点的功能都是放到服务器处理的，经过的手太多了，无法保证中间的人有没有别的想法。但是Quicker已有的组件使得如果基于Quicker开发AI，其对电脑的调度能力将会远远大于其它任何一个已有的AI应用。
以下是我觉得比较公用的模块，我自己会想办法看能不能写一些子程序出来的，如果CL老大有什么比较好的技术方向建议就更好了：
1. Embedding：有OPENAI已有的API，把语句向量化，可用于知识库类的AI构建，这个自己写应该是可以的。
2. 动作的调用：例如我想做这么一件事情：语音输入我的命令，AI帮我结合我的使用习惯分析以后，知道该执行哪些Quicker内置操作，动作参数可能会随着我说的话不同而改变。这样就可以直接操纵电脑了，AI的边界得到极大延拓。我猜我说的这个功能或许可以通过在Quicker内用C#编写出来？但是我不是很熟，目前不知道是否有可行的更简单方案。