模糊的，不再模糊

「无损放大」动作是基于超解析度成像的卷积神经网络(SRCNN)的图片高清化工具。把不清晰的低劣画质图片，放大降噪且不失真。

用法

初次使用，点击动作，等待安装依赖，该环节用时较长，请耐心等候；

收到提示「重新运行动作正常使用」，表示已经完成初始化或依赖更新。

在 Total Commander 或 资源管理器 中选中图片（单选或多选），或者直接选中文件夹，点击动作开始无损放大。

无损放大的处理过程时间根据你的电脑性能以及放大倍数决定。电脑性能差，或者放大倍数过大，会导致处理时间变长。

默认采用 CPU 。如果你有更好的显卡，可改为 GPU。如果你是 NVIDIA  CUDA 用户，可选用 cuDNN 处理。由于使用神经网络，因此对电脑性能有要求。请确保你知道自己在做什么；

• TTA（Test-Time Augmentation）模式
  • 转换时间较未选中时增加八倍，提高0.15的峰值信噪比（PSNR），效果可能不明显；

Model - 图像风格模型

2D插图系

Y模型：仅对图像的亮度（YCbCr色彩空间中的Y成分）进行转换的模型；

RGB模型（ver 1.0.5）：对图像的RGB均进行转换的模型，适用于2D插图；

UpRGB模型（ver 1.1.4）：较RGB模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对GPU的VRAM需求较RGB模型大；

UpResNet10模型（ver 1.1.9）：从waifu2x-chainer移植而来的模型，较UpRGB模型有着更高的转换品质但对硬件需求更高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；

CUnet模型（ver 1.2.0）：现2D插图系中转换品质最高的模型，对硬件需求最高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；

照片或动画系

Photo模型（ver 1.0.5）：适用于照片和动画（アニメ）的模型；

UpPhoto模型（ver 1.1.5）：较Photo模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对VRAM需求较Photo模型大；

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